مع الشعبية الأخيرة للذكاء الاصطناعي ، بدأت مؤسسات الرعاية الصحية في تجربة استخدامه في صنع القرار ، ونمو الإيرادات ، ومتطلبات الأعمال الأخرى. مقدمو الرعاية الصحية على أعتاب حقبة جديدة حيث يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي عاملاً تمكينيًا قويًا للنمو. مع بعض المتبنين الأوائل الذين يرسمون الطريق إلى الأمام ، تظهر بعض المعلومات المفيدة. سواء كانت أدوات قائمة بذاتها (على سبيل المثال ، ChatGPT) أو حلول معقدة تتكامل مع منصات تكنولوجيا المعلومات المختلفة ، فهناك الكثير مما هو ممكن في أعمال الرعاية الصحية وإدارتها.
سيصبح برنامج C-Suite الذي تم تمكينه بالكامل من خلال تكامل البيانات للتنبؤات المستقبلية حقيقة واقعة. يمكن لأداة تنبؤية متكاملة مع EMR وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) التنبؤ بمعدلات الإشغال والربحية ونقص الميزانية ومتطلبات الموظفين واستخدام OT والعديد من مؤشرات الأداء الرئيسية الأخرى بدقة معقولة.
بمجرد أن تتعلم الآلات البيانات والاتجاهات السابقة. سيمكن هذا C-Suite من اتخاذ إجراءات وقائية وتحديد الأولويات مسبقًا. تخيل القوة التي يتمتع بها فريق الإدارة إذا كان من الممكن التنبؤ بحجم الأعمال والمتطلبات والاختناقات قبل أشهر. من المسلم به أن الرئيس التنفيذي الاستباقي المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيكون له اليد العليا على خصومه / لها الذين لا يزالون في عالم الإدارة الأقدم القائم على رد الفعل
الأتمتة هي جانب رئيسي آخر يمكن أن يؤثر على النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي للاعبين في مجال الرعاية الصحية. من خلال تنفيذ حلول الأتمتة المستقلة أو المتكاملة ، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية تبسيط مهام سير العمل الأساسية المختلفة وتقليل المهام اليدوية ، وبالتالي خفض التكاليف. كانت أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) موجودة منذ بعض الوقت ويمكن الاستفادة منها بشكل أكبر لتحقيق مزيد من الكفاءة.
يمكن تطبيق تقنية RPA لجدولة المواعيد ، والموافقات المسبقة للتأمين ، وتذكيرات المرضى والمتابعات ، ومجموعة من الأشياء الأخرى التي تتطلب مهام يدوية أساسية ودنيوية. مع الأتمتة ، تكون السرعة أعلى وتقليل فرص حدوث أخطاء بشرية. علاوة على ذلك ، يعمل برنامج الروبوت الآلي سبعة أيام في الأسبوع و 24 ساعة في اليوم.
